Talsom vous guide dans l’implantation de l’IA générative, vous permettant de bâtir un avantage concurrentiel, d’augmenter votre productivité et d’optimiser votre efficacité opérationnelle.
L’intelligence artificielle générative marque un tournant essentiel de votre transformation numérique. Talsom facilite le déploiement d’une plateforme d’IA générative propriétaire et/ou à intégrer Copilot dans votre environnement Microsoft, révolutionnant ainsi vos méthodes de travail et plaçant votre entreprise à l’avant-garde de votre industrie.
Nous vous aidons à déployer Copilot pour que vous puissiez maximiser l’efficacité de votre environnement Microsoft 365 et profiter pleinement des fonctionnalités avancées de l’IA générative. Avec Copilot intégré dans toutes vos applications Microsoft Office, vos équipes bénéficient d’un assistant IA capable de générer du texte, d’analyser des données et de réaliser des recherches en ligne, ce qui leur permet d’augmenter leur productivité en accélérant la création de contenu et en améliorant la qualité du travail réalisé.
Microsoft 365 Copilot repose sur trois piliers :
Nous vous guidons dans la création et le déploiement d’un GPT interne sur mesure, dont vous détenez la propriété et le contrôle total. Conçu pour répondre à vos besoins spécifiques et s’intégrer parfaitement dans vos processus internes, un modèle propriétaire vous assure une intégration sécurisée et efficace de l’intelligence artificielle au sein de votre organisation.
Les avantages d’une plateforme d’IA propriétaire sont nombreux :
L’intégration de l’IA générative repose très souvent sur la personnalisation des différents systèmes déjà existants (ChatGPT, Gemini, etc.). Le réel avantage réside donc dans votre capacité à adapter les nouveaux outils disponibles à chaque domaine d’expertise de votre organisation (finances, RH, marketing, opérations, etc.) pour augmenter leur performance et leur efficacité.
Le RAG joue un rôle crucial pour permettre aux modèles d’IA générative d’accéder à des données externes et à des bases de connaissances spécifiques à un domaine. Ce processus enrichit les modèles d’IA, leur fournissant ainsi des réponses qui sont non seulement récentes et pertinentes, mais aussi précises et fiables. Le principal objectif du RAG est d’améliorer la précision et la pertinence des modèles d’IA pour qu’ils puissent mieux servir les objectifs stratégiques de l’entreprise.
Exemple de complémentarité entre Copilot M365 et une plateforme propriétaire :
Les 5 questions fondamentales à se poser avant d’introduire l’IA dans votre organisation, permettant de diagnostiquer les défis initiaux et de formuler un plan d’adoption précis, pleinement adapté à votre contexte opérationnel et stratégique.
Quels sont les impacts opérationnels et financiers que l’IA (GPT, Copilot, Gemini ou autre outil) peut avoir sur nos processus, notre métier et notre industrie?
Mon infrastructure (données, technologies, modèle opérationnel, etc.) est-elle prête à intégrer l’IA et à supporter son déploiement au sein de mon organisation?
Élaborez une approche structurée pour l’introduction de l’IA dans votre entreprise, en tenant compte de vos objectifs et en explorant les différents cas d’usage possibles.
Faire la démonstration à vos équipes comment l’IA peut débloquer leur plein potentiel et augmenter leur efficacité.
Déterminez les indicateurs clés pour suivre le progrès et les impacts de la mise en œuvre de la solution pour maximiser les bénéfices du projet et de l’approche.
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