L’intelligence artificielle (IA) est un catalyseur de changement profond, impactant notre vie quotidienne et professionnelle. Les entreprises investissent massivement dans l’IA, attirées par ses promesses de gain de temps et d’efficacité, ainsi que la libération des tâches rébarbatives. Presque tous les secteurs d’activité sont concernés, nécessitant une coordination soignée dans une logique de conduite du changement.

Comprendre la conduite du changement

Définition et enjeux de la conduite du changement

La conduite du changement est un processus structuré visant à guider les individus, les équipes et les organisations vers un état futur souhaité. Dans le contexte des entreprises, elle englobe l’ensemble des méthodes, des outils et des techniques utilisés pour gérer les transitions organisationnelles et aider les employés et managers à adopter de nouvelles façons de travailler.

Pour un accompagnement du changement efficace, il convient de réfléchir à la fois la communication, la formation, le support et la gestion des résistances. L’objectif est d’assurer une mise en œuvre fluide et efficace des transformations qu’elles soient technologiques, structurelles ou culturelles.

La conduite du changement — l’action de manager le changement — est essentielle pour maximiser les bénéfices des initiatives de transformation et minimiser les disruptions opérationnelles.

Par ailleurs, la conduite du changement dans le cadre de l’intelligence artificielle revêt une importance particulière. L’intégration de l’IA dans les processus d’entreprise nécessite non seulement une mise à jour des compétences techniques, mais aussi une profonde adaptation culturelle et organisationnelle.

Surmonter les défis de l’intégration de l’IA

L’intégration de l’intelligence artificielle dans les entreprises présente plusieurs défis. De base, il convient de noter que 61 % des salariés attendent plus d’accompagnement dans les projets de changement, et 60 % d’entre eux affirment que les transformations n’ont pas le temps d’aboutir ou ne sont finalement pas stabilisées[1]. On constate clairement une forme de désillusion des interrogés : le « changement » est perçu comme impalpable et décorrélé des réalités pratiques des collaborateurs.

Gérer la résistance au changement

De plus, intrinsèquement, l’IA est le moteur de plusieurs peurs qui peuvent venir contrecarrer une adoption enthousiaste. Certains professionnels craignent, par exemple, que l’IA ne rende leur emploi obsolète, tandis que d’autres sont tout simplement sceptiques quant à son utilité.

Adresser cette résistance au changement nécessite non seulement une approche stratégique, mais aussi empathique. Initier une conversation franche et transparente paraît une première étape évidente. Expliquer les raisons du changement, les avantages attendus et les impacts potentiels sur les rôles et les responsabilités des employés.

Il est tout aussi important de se montrer à l’écoute des concernés et y répondre de manière appropriée. En mettant en place un accompagnement personnalisé, en promouvant une culture du changement et en assurant un leadership fort et inspirant, les entreprises peuvent atténuer la résistance et faciliter une transition en douceur.

Assurer la montée en compétences des équipes pour tirer parti de l’IA

Mettre en avant les aspects de l’IA pouvant conduire à l’allégement des tâches répétitives et valoriser les compétences humaines peut également être un élément de réassurance.

Plutôt que de présenter cette percée technologique comme une menace pour leur emploi, il conviendrait alors d’articuler la chose comme suit : l’IA ne remplacera pas le savoir humain, mais viendra le libérer.

En effet, en se débarrassant de tâches fastidieuses ou en automatisant certains aspects du travail créatif, les collaborateurs peuvent espérer une activité plus révélatrice de leurs véritables compétences, voire qui viendrait nourrir leurs aspirations. Qui plus est, l’intégration de l’intelligence artificielle nécessite, de façon inhérente, de nouveaux savoir-faire.

Les entreprises de demain doivent ainsi investir dans des programmes de formation pour accompagner leurs équipes quant à la prise en main de ce nouvel outil. Cela inclut la formation sur les outils d’IA, ainsi que sur les compétences analytiques et techniques qui y sont rattachées.

Garantir une bonne gestion des données

Si l’IA doit être considéré comme un outil à prendre en main, elle soulève un autre défi majeur : la gestion, la valorisation et la sécurisation des données.

La sécurité et la confidentialité des données sont primordiales : des politiques strictes et des cadres de conformité sont nécessaires pour protéger les informations sensibles. Cela implique la mise en œuvre de protocoles de sécurité avancés, la formation des employés et des managers à la gestion des données et une surveillance continue des systèmes pour prévenir les violations de données.

Nos stratégies pour une conduite du changement efficace

Commençons par le commencement

Partons d’un constat : il n’existe pas de méthode universelle pour la mise en œuvre et l’utilisation de l’IA. Différentes unités opérationnelles au sein d’une même organisation peuvent aborder des sujets similaires en utilisant diverses solutions provenant de différents fournisseurs.

Cela crée un espace considérable pour les inefficacités, surtout si l’IA est mise en œuvre sans une vision globale de l’ensemble de l’entreprise et de l’écosystème informatique. Il convient de garder en tête l’objectif final d’un tel projet : s’assurer une véritable amélioration des processus, par exemple.

Ce constat établi, nuançons : chez Talsom, nos services d’accompagnement en transformation, et plus particulièrement notre expertise en intégration de l’IA, s’appliquent à divers secteurs tels que la finance, la santé et l’agroalimentaire.

Notre expérience, combinée à notre volonté de replacer l’humain au centre de l’innovation, nous permet de vous faire les recommandations suivantes pour une intégration fluide et efficace de l’IA au sein de votre organisation.

Évaluation des besoins pour une intégration fluide de l’IA

Vous souhaitez intégrer l’IA. Mais pourquoi ? La première étape consiste à identifier vos besoins spécifiques. Posez-vous donc les bonnes questions :

  • À quelle échelle organisationnelle l’IA serait-elle la plus utile ? Pour quels processus ou activités ?‍
  • Quelles solutions devraient être considérées pour répondre à ces besoins (IA générative, machine learning, technologie sur mesure…) ?
  • Existe-t-il déjà des solutions d’IA mises en place dans votre organisation ? Par qui ? Dans quelles mesures ?
  • Les données pertinentes pour son usage sont-elles disponibles et sécurisées ?
  • Comment allez-vous garantir la confidentialité de celles-ci et éviter les fuites de données ?

Il est nécessaire d’avoir une vision holistique de votre organisation, de son activité et de son environnement informatique. Cette vision doit ensuite s’adjoindre d’une fine connaissance de l’IA, de ses capacités et limitations, de ses différentes itérations, etc.

Les experts Talsom réalisent une évaluation approfondie de vos processus actuels, des compétences existantes au sein de vos équipes et prenons en compte vos objectifs futurs, via des diagnostics organisationnels et des ateliers collaboratifs. Cette évaluation préliminaire nous permet de coconstruire une feuille de route claire et personnalisée.

Communication transparente autour du changement

La communication à tous les échelons est essentielle pour une conduite du changement réussie. Il est fondamental de maintenir une communication ouverte et transparente, cela contribuera naturellement à réduire les résistances et à favoriser l’adhésion.

Des espaces de discussion doivent être mis en place pour maintenir l’engagement des parties prenantes et répondre aux préoccupations qui peuvent émerger à tout moment. Ces initiatives permettent de créer un environnement de confiance et de collaboration, facilitant ainsi l’acceptation et la réussite des projets d’intégration de l’IA.

Chez Talsom, nous avons développé des plans de communication sur mesure, incluant des sessions d’information et des plateformes interactives pour assurer une communication continue et efficace.

Formation continue et montée en compétences

Mettre en place des programmes de formation continue est essentiel pour développer les compétences nécessaires à l’intégration de l’IA.

Les équipes Talsom conçoivent des programmes de formation sur mesure pour les entreprises, incluant des modules sur le machine learning et l’analyse des données, permettant à vos équipes de s’approprier les technologies de pointe dans un climat serein et bienveillant. La force de nos consultants — des experts issus de secteurs divers et aux expériences variées — nous permet de comprendre et de répondre aux défis spécifiques de chaque secteur.

Feedbacks, itération et agilité

L’implémentation sérieuse de toute nouvelle technologie nécessite une trajectoire clairement définie, mais suffisamment souple et agile pour s’adapter aux imprévus.

Incorporer des retours d’expérience afin d’ajuster les stratégies est absolument nécessaire, rejoignant ainsi le besoin de transparence évoqué plus haut. Les entreprises doivent établir des mécanismes de feedback réguliers pour évaluer l’avancement des projets et apporter les ajustements nécessaires en temps réel. Une approche itérative, par exemple, permet de réagir rapidement aux obstacles potentiels et d’optimiser les processus en fonction des retours des collaborateurs.

Talsom aide les organisations à se préparer à l’ère de l’IA, en veillant à en faciliter la transition et l’adoption. Envie d’en apprendre davantage ? Consultez le replay de notre dernier webinaire sur le sujet. Ensemble, propulsons votre organisation vers un avenir plus innovant et performant.

Références

  • 1La boîte à outils de la conduite du changement et de la transformation (2019), pages 34 à 35.